" Από την πρόβλεψη λέξεων στην πρόβλεψη του κόσμου Η σημερινή άνθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει συνδεθεί κυρίως με τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Όμως ένα από τα σημαντικότερα ερευνητικά πεδία για την επόμενη φάση της ΤΝ βρίσκεται στα μοντέλα κόσμου. *Πρόκειται για συστήματα που δεν μαθαίνουν απλώς να προβλέπουν το επόμενο σύμβολο ή την επόμενη εικόνα, αλλά επιχειρούν να μάθουν πώς μεταβάλλεται ένα περιβάλλον όταν ένας πράκτορας ενεργεί μέσα σε αυτό.* Ένα μοντέλο κόσμου μπορεί, για παράδειγμα, να δεχθεί την εικόνα που βλέπει ένα ρομπότ, την κατάσταση των αισθητήρων του και μια ενέργεια, και να προβλέψει τι είναι πιθανό να συμβεί στη συνέχεια. Με αυτόν τον τρόπο ο πράκτορας μπορεί να δοκιμάζει εικονικά διαφορετικές ενέργειες πριν τις εκτελέσει στον πραγματικό κόσμο. *Αυτή η δυνατότητα είναι κρίσιμη για τη ρομποτική, τα αυτόνομα συστήματα και την ενισχυτική μάθηση. Η εκπαίδευση ενός ρομπότ αποκλειστικά με πραγματικά πειράματα είναι αργή, ακριβή και συχνά επικίνδυνη. Με ένα επαρκώς αξιόπιστο μοντέλο κόσμου, μεγάλο μέρος της μάθησης μπορεί να πραγματοποιείται σε προσομοιωμένες εμπειρίες.* *... * https://openhardware.ellak.gr/2026/09/25/anichta-montela-kosmou-i-epomeni-ipodomi-tis-tn-gia-rompotiki/ ". -- Θεόδωρος Καρούνος <https://www.karounos.gr/blog/>, PGP KEY <https://www.karounos.gr/blog/theodoros-g-karounos-public-pgp-key> <https://www.karounos.gr/blog/theodoros-g-karounos-public-pgp-key> ______________________________________________________________ https://mathe.ellak.gr/ - https://ellak.gr/wiki/ - https://gfoss.eu/ - https://ellak.gr/ <https://ellak.gr/wiki/>
---- Λαμβάνετε αυτό το μήνυμα απο την λίστα: Λίστα αλληλογραφίας της ομάδας εργασίας της ΕΕΛ/ΛΑΚ για το Ανοικτό Hardware και δίκτυα, https://lists.ellak.gr/wg-openhardware/listinfo.html Μπορείτε να απεγγραφείτε από τη λίστα στέλνοντας κενό μήνυμα ηλ. ταχυδρομείου στη διεύθυνση <wg-openhardware+unsubscribe [ at ] ellak [ dot ] gr>.